制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。据联合国工业发展组织的数据报告,中国纺织、服装、皮革、基本金属等产业增加值占世界的比重超过30%[1]。我国皮革行业发展迅速,至2018年我国规模以上制革企业年产量已占世界皮革总产量25%[2],居世界首位。2019年1月~9月,皮革和制鞋业收入达到4.23亿,同比增长4.21%;预计2020年底皮革制品的销售收入将达到2355.11亿元[3]。然而,我国皮革产品缺乏核心技术和品牌优势,目前产品以中低端产品为主,且产品附加值小,产品质量与国际水平相比有一定差距。同时,2020年年初新冠肺炎的突然袭击和严重肆虐,使得全国各地巨大的复工压力和防疫的管制措施构成了明显的矛盾,这一形势也要求我们去思考制造业未来的发展模式,只有引入物联网、新能源、节能环保等领域的相关技术,向更先进的现代服务型制造领域迈进,才能增强行业和企业的抗风险能力。
党的十九大报告强调“要加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。第二届互联网大会开幕式上,习近平主席提出了网络空间的五点主张,以互联网为核心的新科技革命和产业革命将推动发展智能制造,推动产业转型升级。可见,智能制造是制造业实现转型的必经之路。但是,智能制造技术的应用在皮革行业的应用刚刚起步,目前只有制鞋领域有少量的智能工厂,如华宝智能科技有限公司的“硫化鞋自动成型生产线”和黑金刚自动化科技股份公司的智能制造系统,皮具箱包方面暂无。因此,本文通过探索我国皮革行业智能制造的发展前景,为皮革行业企业实现智能制造提供可借鉴的实施途径。
环保问题一直是皮革产业发展所面临的第一问题。因为皮革制品在生产加工过程中,需要对原料皮进行洗水、磨皮、复鞣等工艺操作,生产过程中排放出的危险废物、重金属和废水等极易污染环境。随着近年来国家治理环境的政策和决心不断加强,如何更大范围地推广环保意识、研发污物处理技术、解决废气和有害气体排放及污水处理等问题是皮革企业持续发展的首要问题。
黄善夫本《史记》的《索隐》实作“年二十八”,并无“年三十八”其文。上杉氏所藏的黄本自不例外。作“三十八”者,乃上杉氏藏本(即水泽利忠所称的“南化本”)标注于书眉的批注,但并无任何版本的依据。这种来源不明的标注,情况及其复杂,自然算不得什么“铁证”。⑧
作为传统的制造业,皮革企业主要依靠廉价劳动力来维持成本。然而,随着我国老龄化加快,人口红利逐渐消失[4],社会经济结构不断变化,大量劳动力涌入第三产业,制造业劳动人口显著下降,生产成本上升;同时,皮革行业生产设备的智能化、自动化程度较低,生产和流通等信息传达不及时,生产效率的低下也会造成生产成本的增加。
我国皮革产品品种较多,主要以制革、毛皮、皮鞋、皮件生产为主,但绝大多数为中低档产品,技术含量低,产品品质也缺乏保障。而且,70%的皮革产品用于出口,由于技术含量低,皮革产品在国际贸易中频频遭遇贸易壁垒。2018年7月以来,美国对来自中国进口的部分商品加征关税,税率高达25%[5]。清单中涉及皮革行业的税号有118个,涉及第二轮征税的产品中,箱包产品占70.8%[6]。虽然后续签订的新经贸协定解决了部分贸易争端,但是贸易壁垒造成的损失和影响仍不可忽视。究其本质,主要是用于加工生产的原料皮本身较差,来源和产地不明确、不规范;同时,企业缺乏自主创新能,使得皮革产品缺乏竞争力。
2.3.2 通过跨境电商拓宽销售渠道,增强皮革产品的国际影响力
建立基于大数据、云平台的生产成型系统,是未来制造业车间改革的方向,主要包括在智能化生产和智能化管理两个方面。一方面,采用机器人、机器视觉传感器等先进技术实现数字化生产。机器人可完成脏累的工序,如喷处理剂、喷胶水等操作,对工人的依赖性降低,降低生产成本,缩短交货期,也有利于实现产品的标准化,增强企业竞争力。另一方面,结合ERP(Enterprise Resource Planning)系统,融合信息技术与先进管理思想,实现智能化管理。将皮革制品成型过程中的数据进行互联互通,实现生产过程数据的采集、映射及工艺参数分析,有效解决各车间各自为政的信息孤岛问题,更好地把控产品质量和生产进度,实现生产过程智能监控、生产运营综合管理、产线远程故障诊断的智能化管理。
对建筑工程造价进行动态管理与控制是我们国家建筑企业发展的需求,它在很多方面有着很重要的作用,它一方面能够有效的控制建筑工程的成本,保证工程的质量,另一方面还能够提高企业的竞争力,促使我们国家的建筑行业可以更好的发展下去。虽然我们国家在对建筑工程造价的控制和管理这一方面还有一定的不足之处,但是只要我们不断的去完善建筑工程造价的动态管理体系,不断的加强各个企业对工程造价动态管理和控制的认识,我们就一定会有所收获,我们国家建筑行业的未来是充满无限希望的。
目前,智能制造已成功应用于多个领域。例如,智能化未来工厂的典范德国西门子安贝格工厂,每秒出1个产品,合格率高达99.9985%,5公里的地下磁悬浮运输带,75%的生产设备和电脑系统字处理工序,使得产能提升了8倍[10],实现了从管理、产品设计、研发、生产到物流配送的全过程数学化,大大提升了生产效率;“汽车界的苹果”特斯拉,其建立的“超级工厂”将互联网思维融入了汽车制造,把汽车做成了一个富含硬件、软件、内容及服务的体验工具,使其具有全新的人机交互方式;海尔集团目前已在冰箱、空调、洗衣机和热水器四大产业建成工业4.0示范工厂[11],其互联工厂的核心思想是实现虚拟互联、信息互联和内外互联。
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1.画样。许多民间剪纸艺人没有美术功底,只能用传统花样。受过专业训练的画师则可以自己创作,图案和色彩就会独具风格。
智能制造在皮革行业方面的应用较晚,但在制鞋领域也取得了突破性进展。表1列出了几个智能制鞋生产线较为典型的案例。华宝智能科技的硫化鞋自动化生产线于2017年11月27日正式启动生产,从表中可以看出,与传统产线相比,智能产线在用工人数、产品合格率等方面的效率和质量都得到了大大提升。该智能生产线目前已投入万双正式订单生产,按年产50条生产线计算,将直接创造2.5亿元的产值[12]。塞纳集团的安全鞋成型数字化车间,使得人和机器形成有效互动,生产效率提升近50%,将每双鞋3天的用时缩到了几分钟,实现单线年标准产能29.7万双,年增产值1037.52万元[13]。黑金刚自动化科技股份公司历时5年研发出全球首套智能化最高、最完整的智能制鞋生产线,将每小时200双制鞋产能从原来148人降至38人,节省人工110人[14]。东莞市天强鞋材有限公司的鞋底成型智能生产线,单线年产值从4000多万元增加到1亿左右。
爸爸欠了别人半年的工资,不是一个人,是村里很多人,易非由一个高高在上的施与者,变成了一个受与者。妈妈把爸爸的材料和钢构变卖了,折旧卖给了他的老同学,只回了四万块钱,妈妈一人给了一点儿,意思了一下。
表1 制鞋传统产线与智能产线的效益指标对比
Tab.1 Comparison of benefit index between traditional shoe making production line and intelligent production line
由此可见,智能生产线可以改善劳动力短缺的状况,降低能耗、人工等生产成本,提高生产效率。智能制造,将引领皮革制鞋业从传统劳动密集型制造转向技术型智能制造,从集中式大规模制造转向小量多样个性化定制,真正升级皮革产业的传统制造模式。2019年6月,中国皮革协会与中国缝制机械协会联动,成功组织了鞋革缝制技术研讨活动“鞋类数字化缝制装备及技术发展研讨会”[15],以促进产业联动,提升智能制造。缝机行业为皮革行业实现“智能制造”提供全面支撑,皮革行业则为缝机行业践行“智慧缝制”提供宝贵的建议参考,进一步为皮革行业实现智能制造奠定了基础。
2.2 3组病例手术时间、术中出血量对比研究 从表2可以看出,3组病例间手术时间、术中出血量差异无统计学意义(P>0.05),3组病例手术时间及术中出血量基本无区别,所以,从手术时间、术中出血量上不会对后期3组不同切口处理方法造成影响。见表2。
2015年9月10日,工业和信息化部公布2015年智能制造试点示范项目名单,分布在21个省的46个项目入围,涉及流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务等6个类别[9]。
当前,智能制造已经成为各国发展先进制造业的制高点,我国的“中国制造2025”战略中也强调了智能制造的关键性[7]。智能制造是以互联网为基础的物联网、云计算、大数据等新一代信息技术,并具有信息深度自感知、智慧优化自决策以及精准控制自执行等作用的先进制造过程、系统、模式的总称[8]。其本质是在重组客户、供应商、销售商以及企业内部组织的关系,重建新的产业价值链、生态系统和竞争格局。
要解决上述几个问题,皮革行业企业必须增强自主创新能力,加快产业转型步伐。利用信息化技术优化生产线、改进产品架构,实现智能化生产,提高生产效率和产品质量;同时,在大数据的前提下,利用新技术、新平台实现新管理和新服务的跨越,发展创新型皮革产业。
2.3.1 打造智能化生产和管理平台,提高皮革产品生产效率和产品质量
大数据、物联网的发展掀起了一场颠覆全球产业格局的科技革命,跨境电商作为经济新常态是中国制造转型升级的必然选择。通过跨境电子商务平台,皮革产业可以直接面向全球终端消费者。以新零售模式驱动新销售渠道,利用大数据对国际销售环境进行分析,进而确定目标市场和产品定位,最终实现以世界消费者为中心的线上线下深度融合。既可拓宽销售渠道,又可降低成本,扩大国际贸易规模,实现中国制造开拓海外市场的弯道超车,有利于帮助皮革产品出口企业走出困境,增强国际影响力和竞争力。
2.3.3 创新企业质量管理体系,进一步加强皮革产品质量管理
智能制造不仅是先进技术的引进,而且是企业管理模式的创新。企业应该提高质量管理意识,通过工业工程、流程优化、精益生产等手段进行质量基础设施的建设,从产品的研发、设计、制造、检验、物流、交互各环节进行质量把关,保证所有的信息都高效、顺畅地传递。同时,可借助数理统计工具,通过实验设计、抽样检验、定量分析等来精准化提高质量,高效解决企业产品质量问题;不断总结、提炼和改进,形成独具特色的企业质量管理模式。
2.3.4 借助互联网推进数据驱动业务,完成服务型制造业的转型
一方面,企业应充分借助互联网尽可能地收集消费者的个性化产品需求,推动研发、制造、销售等环节的高效运作,将个性化与规模化的发展理念相融合。例如,制鞋行业目前已有3D 脚型扫描仪和足底压力测试仪,可采集各类脚型数据,并以人体工程学为原理,个性化订制具有矫正足部功能的鞋靴。另一方面,借助互联网能实现信息资源共享,减少企业创新成本。依靠大数据对包括产品全生命周期的海量数据进行分析,并反馈到研发、制造环节,服务链与价值链紧密互动,提高预判故障风险,并给出相应的解决方案,进而完成服务型制造的高效转型。
我国皮革行业面临着劳动力短缺、生产成本上升、技术含量较低、出口壁垒严重等多重挑战,开展智能制造已成为皮革行业应对新形态的必然选择。本文结合目前我国皮革行业发展存在的问题,对智能制造的发展前景及实施途径进行了深入研究,致力于通过云计算、大数据等新型技术及智能装备的应用,实现设计和服务个性化、生产和管理智能化、销售渠道国际化、质量管理体系化,是企业提高产品质量、降低成本、适应市场变化的有效途径。皮革行业的智能制造,将引领皮革行业从传统劳动密集型制造转向技术型智能制造,从集中式大规模制造转向个性化与规模化融合的定制模式,真正升级传统产业的制造模式。
[1]李晓华.我国制造业发展的历程与宝贵经验[OL].https://new.qq.com/omn/20191030/20191030A03A8300.html,2019-10-30.
[2]2019年中国皮革产业发展规模[OL].http://www.sohu.com/a/324955520_252291,2019-07-05.
[3]报告大厅.皮革行业发展趋势分析[OL].http://www.chinabgao.com/k/pige/ 52495.html,2019-10-30.
[4]耿久易.人口老龄化与经济发展探析[J].科学与财富,2017(06):167-167.
[5]杨庆.2018年中美贸易摩擦形势分析及未来展望[J].湖北经济学院学报,2018,16(06):27-32.
[6]王勇均.2018年影响广东鞋材行业的八件大事[J].西部皮革,2019,41(05):39-42+45.
[7]周济.智能制造—“中国制造2025”的主攻方向[J].中国机械工程,2015,26(17):2273-2284.
[8]龚俊波,孙杰,王静康.面向智能制造的工业结晶研究进展[J].化工学报,2018,69(11):4505-4517.
文章来源:《轻工标准与质量》 网址: http://www.qgbzyzl.cn/qikandaodu/2020/0522/354.html
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